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學術報告: 神經元網絡和深度學習---淺層網和深層網的訓練

來源:武漢光電國家研究中心    作者:    發布時間:2019年06月04日    浏覽:447次

題  目:   神經元網絡和深度學習---淺層網和深層網的訓練

時  間:2019610日,下午2:00 - 4:00

地  點:A301

報告人:孫毅博士 紐約城市大學城市學院

邀請人:黃振立教授、袁菁教授

 

報告内容簡介:

本次報告分兩個部分,第一部分介紹淺層網的機器學習,包括傳統的機器學習方法、二分類、線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、多分類模型、用自動編碼器做矩陣分解。第二部分介紹深層神經網的訓練,包括反向傳播、網絡設置和初始化、梯度趨零和爆炸、梯度下降策略、批次處理的規範化、加速和壓縮。

 

報告人簡介:

孫毅博士現為紐約城市大學城市學院電子工程系副教授,終身教職,哥倫比亞大學兼職副教授。孫毅博士曾獲得上海交通大學電子工程學士(1982年)和碩士(1985年)學位,美國明尼蘇達大學電子工程博士(1997年)學位。孫博士的研究集中在系統建模、參數估值、算法發展、性能分析、基于統計和信息理論的圖像處理方法等,其應用領域包括人工神經網絡和機器學習、超分辨單分子顯微術、無線通信與網絡、機器人源頭搜索、圖像認知、功率譜分析,基于組織熒光的癌症檢測、基于DCE-MRI/磁共振血管造影成像/關系建模的腫瘤和動脈硬化症的新血管評估等。